ML / Computer Vision Developer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания I&Q Tech ищет ML/CV-разработчика для развития системы видеоаналитики, предназначенной для коммерческих и промышленных объектов.
Ключевые задачи
- Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
- Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
- Анализ перемещений, траекторий и времени пребывания в зонах.
- Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
- Интеграция и адаптация ML/CV-моделей под задачи продукта.
- Оптимизация производительности и GPU-инференса.
Обязательные требования
- Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
- Уверенное владение Python.
- Опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
- Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
- Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
- Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
- Удалённая работа на территории РФ.
Будет плюсом
- Знание CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
- Опыт работы с FFmpeg / GStreamer, RTSP.
- Навыки работы с Linux, Docker.
- Опыт развёртывания CV-систем на серверах.
- Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Условия и бенефиты
- Удалённая работа на территории РФ.
- Возможна проектная, частичная или полная занятость.
- Оплата обсуждается по результатам знакомства.
- Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.
Процесс найма
- Для отклика напишите кратко о своём опыте, используемом стеке и проектах Computer Vision, которые вы довели до production.
Ищем ML/CV-разработчика в компанию I&Q Tech для развития системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.
Задачи:
— Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
— Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
— Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
— Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
— Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта.
— Оптимизация производительности и GPU-инференса.
— Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.
Требования:
— Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
— Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
— Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
— Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
— Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Будет плюсом:
— CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
— FFmpeg / GStreamer, RTSP.
— Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
— Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Ожидаемый результат: развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.
Формат сотрудничества:
— Удалённая работа на территории РФ.
— Проектная, частичная или полная занятость.
— Оплата обсуждается по результатам знакомства.
— Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.
Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datasciencejobs/3419