ML Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем ML Engineer с опытом от 3 лет для работы над рекомендательными системами в IT-аккредитованной E-com компании.
Ключевые задачи
- Улучшение ранжирования объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизация инференса моделей по скорости и ресурсам.
- Развитие MLOps-инфраструктуры.
- Поиск новых ML-возможностей для продуктовых команд.
- Самостоятельное ведение проектов от идеи до продакшна.
Обязательные требования
- Коммерческий опыт в ML от 3 лет (желательно в рекомендательных системах).
- Экспертиза в Python и навыки написания production-ready кода.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Готовность работать удаленно на территории РФ.
Будет плюсом
- Бэкграунд в backend-разработке.
Условия и бенефиты
- Конкурентная заработная плата.
- ДМС после испытательного срока.
- Работа в команде топовых специалистов.
- Минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с миллионной аудиторией.
Приглашаем ML Engineer для работы в IT-аккредитованной компании в сфере E-commerce.
Задачи:
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Требования:
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертиза в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
- Бэкграунд в backend-разработке будет плюсом.
Условия:
- Удаленный формат работы на территории РФ.
- Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команда топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/Getitrussia/4609