ML-инженер
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем Senior ML-инженера на долгосрочный проект по обезличиванию данных. Работа предполагает сотрудничество в формате ИП.
Ключевые задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей в продакшен.
- Решение задач извлечения сущностей (NER) для выявления ПДн в произвольном тексте.
- Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Работа со смешанными данными и распознавание новых типов данных.
- Интерпретация результатов, подбор гиперпараметров и оценка рисков переобучения.
- Развертывание моделей через API и версионирование данных.
Обязательные требования
- Опыт работы в роли ML-инженера или Data Scientist.
- Опыт лидерской роли.
- Уверенное владение Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами (SpaCy, Hugging Face Transformers).
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest).
- Опыт работы с Docker, FastAPI/Flask, MLflow/DVC.
- Понимание CI/CD-процессов.
Условия и бенефиты
- Долгосрочный проект.
- Сотрудничество в формате ИП.
- Удаленный формат работы.
Ищем Senior ML-инженера на долгосрочный проект по обезличиванию данных. Работа предполагает сотрудничество в формате ИП.
Задачи:
- Разработка и внедрение ML-моделей в продакшен.
- Решение задач извлечения сущностей (NER) для выявления ПДн в произвольном тексте.
- Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Работа со смешанными данными и распознавание новых типов данных.
- Интерпретация результатов, подбор гиперпараметров и оценка рисков переобучения.
- Развертывание моделей через API и версионирование данных.
Требования:
- Опыт работы в роли ML-инженера или Data Scientist.
- Опыт лидерской роли.
- Уверенное владение Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами (SpaCy, Hugging Face Transformers).
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest).
- Опыт работы с Docker, FastAPI/Flask, MLflow/DVC.
- Понимание CI/CD-процессов.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/Getitrussia/4575