ML / Computer Vision Developer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания I&Q Tech ищет ML / Computer Vision Developer для работы над задачами детекции и трекинга объектов на видео.
Ключевые задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей для компьютерного зрения.
- Детекция и трекинг объектов на видео.
- Обработка видеопотоков.
- Оптимизация производительности моделей.
- Работа с GPU и развертывание систем.
- Поддержка и доработка существующего кода.
Обязательные требования
- Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
- Уверенное владение Python.
- Опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
- Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
- Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
- Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
- Умение самостоятельно разбираться в существующем коде.
- Локация: РФ.
Будет плюсом
- Знание CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
- Опыт работы с FFmpeg / GStreamer, RTSP.
- Навыки работы с Linux, Docker.
- Опыт развёртывания CV-систем на серверах.
- Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Условия и бенефиты
- Фултайм занятость.
- Удаленный формат работы (РФ).
- Заработная плата по итогам собеседования.
Процесс найма
- Для отклика необходимо прислать информацию об опыте, стеке и проектах Computer Vision, доведенных до production.
ML / Computer Vision Developer в I&Q Tech
Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно по РФ.
Зарплата: По итогам собеседования.
Наши ожидания:
– Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
– Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
– Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
– Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
– Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
– Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Будет плюсом:
– CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
– FFmpeg / GStreamer, RTSP.
– Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
– Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Отклик:
При отклике укажите ваш опыт, стек и проекты Computer Vision, которые вы довели до production.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/myresume_ru/15066