Промпт-инженер
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Альфа-Банк ищет промпт-инженера для проектирования сценариев и пайплайнов с использованием LLM. Роль предполагает активное взаимодействие с бизнесом и работу с современными инструментами автоматизации.
Ключевые задачи
- Проектирование сценариев и пайплайнов, разработка системных запросов и цепочек агентов в Langflow.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитиками для перевода задач на язык логики моделей.
- Проведение Side-by-side тестирования и валидации ответов моделей.
- Работа с LLMOps: ведение базы промптов, версионирование и отслеживание метрик через Langfuse.
- Участие в онбординге коллег и проведение внутренних демо.
Обязательные требования
- Опыт работы с LLM от 1 до 3 лет.
- Понимание архитектуры современных текстовых моделей.
- Опыт или готовность работать с Langflow.
- Базовые навыки автоматизации на Python.
- Понимание принципов RAG, векторных представлений и семантического поиска.
- Аналитический склад ума и навыки документирования в Jira/Confluence.
Условия и бенефиты
- Полная занятость, график 5/2.
- Удаленный формат работы.
Альфа-Банк ищет промпт-инженера в центральный офис.
Задачи:
- Проектирование сценариев и пайплайнов: разработка сложных системных запросов и построение цепочек (агентов) с использованием визуальных инструментов (основной стек — Langflow).
- Сбор требований и общение с бизнесом: активное взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитиками. Умение слушать, задавать вопросы и переводить бизнес-задачи на язык логики для моделей.
- Тестирование и валидация: проведение качественного Side-by-side сравнения ответов моделей, оценка точности, релевантности и выявление галлюцинаций.
- Работа с LLMOps: ведение базы промптов, версионирование и отслеживание метрик через инструменты логирования (Langfuse или аналоги).
- Обмен опытом: участие в онбординге новых коллег, проведение внутренних демо и помощь команде в понимании возможностей LLM.
Требования:
- Опыт работы с LLM: уверенное понимание архитектуры современных текстовых моделей, их ограничений и возможностей.
- Опыт или готовность работать с Langflow: понимание принципов создания LLM-цепочек в визуальных редакторах (или быстрое освоение этого инструмента).
- Коммуникативные навыки и открытость: готовность активно общаться с коллегами из разных отделов, умение объяснять логику работы моделей простыми словами.
- Базовые навыки автоматизации (Python): умение написать скрипт для вызова API, автоматизации тестирования или обработки данных (допускается использование AI-ассистентов / вайбкодинга).
- Понимание принципов RAG: концептуальные знания о векторных представлениях (эмбеддинги), семантическом поиске и косинусном расстоянии.
- Аналитический склад ума: умение структурировать требования, собирать тестовые датасеты и документировать решения (Jira / Confluence).
Условия:
- Полная занятость, график 5/2.
- Удаленный формат работы.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/itjobs_nocode/3892