LLM / ML Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем LLM / ML Engineer для обучения специализированных языковых моделей (1B–10B параметров) с нуля. Основные направления работы включают разработку ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Ключевые задачи
- Подготовка данных и выстраивание пайплайнов обучения.
- Проведение экспериментов с архитектурами, методами и режимами обучения.
- Обучение моделей с нуля и их адаптация под целевые задачи.
- Оценка качества моделей, анализ ошибок и улучшение результатов.
Обязательные требования
- Практический опыт обучения языковых моделей (от подготовки данных до оценки).
- Опыт аналогичных проектов или адаптации моделей методами сложнее SFT.
- Уверенное владение Python и PyTorch.
- Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом
- Опыт распределённого обучения.
- Опыт оптимизации памяти и скорости обучения.
- Опыт работы с моделями для кода и вызова инструментов (function calling).
Процесс найма
- Для отклика напишите в личные сообщения, кратко рассказав о своих проектах и роли в них.
Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1B–10B параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.
Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.
Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datasciencejobs/3402